Поисковое продвижение меняется быстрее, чем за последние несколько лет. Пользователь всё реже ограничивается запросом из двух-трёх слов. Вместо «купить автомобиль Брест» или «разработка сайта цена» он может сформулировать полноценную задачу: сравнить несколько вариантов, попросить подобрать решение под бюджет, объяснить различия или сразу найти компанию с нужными условиями.
И это уже не прогноз на далёкое будущее.
В мае 2026 года Google сообщил, что AI Mode превысил 1 млрд активных пользователей в месяц, а количество запросов к нему более чем удваивалось каждый квартал с момента запуска.
Для бизнеса это означает довольно простую вещь: сайт теперь должен быть понятен не только человеку и классическому поисковому алгоритму. Его контент должен содержать достаточно информации, чтобы AI-системы могли понять:
кто вы, что предлагаете, где работаете, сколько это стоит, чем предложение отличается от конкурентов и для какого клиента оно подходит.
Именно здесь классическое SEO начинает пересекаться с тем, что сегодня называют GEO — Generative Engine Optimization.
Пользователи стали искать иначе
Одна из наиболее показательных цифр из исследования Google — длина запросов.
Средний запрос в Google AI Mode примерно в три раза длиннее традиционного поискового запроса. Пользователи задают более сложные вопросы, сравнивают варианты, планируют покупки и описывают конкретную ситуацию, вместо того чтобы подбирать несколько ключевых слов.
В playbook Google для маркетологов эта тенденция описывается ещё шире: покупатели задают подробные многоуровневые вопросы, рассматривают больше брендов, сравнивают больше товаров и изучают больше ссылок и видеоматериалов.
Представим простой пример.
Раньше пользователь мог искать:
«кузовной ремонт Гродно»
Теперь запрос может выглядеть так:
«Где в Гродно отремонтировать автомобиль после ДТП, чтобы сделали кузовной ремонт и покраску в одном месте, сколько примерно занимает ремонт и можно ли сначала получить оценку стоимости?»
Для поисковой системы это принципиально другой запрос.
Недостаточно несколько раз разместить на странице фразу «кузовной ремонт Гродно». Чтобы дать хороший ответ, поисковой системе необходимо найти и понять информацию об услугах, географии, процессе ремонта, сроках, стоимости, оценке автомобиля и других условиях.
Поэтому меняется сама задача SEO
Раньше значительная часть SEO строилась вокруг соответствия страницы определённой группе поисковых запросов.
Теперь необходимо дополнительно думать о другом:
на какие реальные вопросы пользователя эта страница способна дать точный ответ?
Это важное различие.
AI-поиск не отменяет сайты
После появления ChatGPT, AI Overviews и AI Mode периодически появляется тезис, что пользователи перестанут переходить на сайты.
Данные Google показывают более сложную картину.
В исследовании, приведённом в playbook Google/YouTube, покупатели, использующие AI-платформы или AI-функции во время покупки, взаимодействовали в среднем с 2,8 раза большим количеством точек контакта, чем пользователи, которые AI не использовали.
То есть AI не обязательно сокращает путь:
запрос → ответ → покупка.
Он может расширять исследование:
AI → поиск → сайт → видео → отзывы → другой сайт → сравнение → решение.
Google объясняет это тем, что AI убирает не сами точки контакта, а сложность получения нужной информации. Пользователю становится проще глубже исследовать рынок и проверить свой выбор.
Для бизнеса отсюда следует важный вывод.
Сайт не становится менее важным. Меняется его функция.
Он должен быть не просто посадочной страницей для трафика, а полноценным источником информации о компании, продукте или услуге.
Почему известного бренда уже может быть недостаточно
AI-поиск также влияет на то, какие компании пользователь рассматривает перед покупкой.
Если раньше узнаваемость бренда могла существенно сокращать выбор — «знаю эту компанию, пойду туда» — сегодня AI способен за несколько секунд собрать альтернативы и помочь их сравнить.
В документе Google это сформулировано довольно прямо: персонализированные и релевантные ответы становятся доступны практически для любого решения, поэтому brand awareness уже не является тем же коротким путём к покупке, каким был раньше.
Для небольшого бизнеса здесь есть и хорошая новость.
Если сайт небольшой компании содержит более полный и релевантный ответ на конкретный запрос, у неё появляется дополнительная возможность попасть в поле зрения потенциального клиента рядом с более известными конкурентами.
Это уже наш вывод из описываемого Google изменения поведения пользователей, а не обещание Google, что GEO автоматически даст позиции.
Что теперь должно быть на сайте
Один из самых практичных разделов отчёта Google посвящён качеству данных.
Google рекомендует передавать максимально подробную информацию о товарах: названия, описания, изображения, характеристики, стоимость, условия доставки и возврата, рейтинги, варианты товара, типичные сценарии использования и ответы на вопросы покупателей.
Причём это не только рекомендация из маркетингового playbook.
В актуальной документации Merchant Center Google прямо указывает, что подробные структурированные характеристики товара помогают обнаруживать товары в AI-driven surfaces, включая AI Mode.
Поэтому принцип можно сформулировать так:
Чем меньше поисковой системе приходится догадываться о вашем предложении, тем лучше.
Для интернет-магазина это означает подробные характеристики, цену, наличие, варианты товара, доставку, возврат, изображения, видео и отзывы.
Для сайта услуг — список конкретных услуг, географию работы, стоимость или принцип её формирования, этапы работы, сроки, реальные кейсы, FAQ и информацию о компании.
Для автомобильного дилера — модели, комплектации, актуальные цены, наличие, характеристики, условия кредитования и лизинга, Trade-in, тест-драйв, адрес дилерского центра и ответы на частые вопросы покупателей.
Структурированные данные становятся ещё важнее
Часть информации на сайте должна быть понятна не только визуально.
Для этого существуют структурированные данные Schema.org.
Google описывает structured data как машиночитаемое представление информации страницы, которое помогает Google и другим поисковым системам надёжнее понимать и обрабатывать контент.
Например, для товарной страницы отдельно могут быть обозначены:
Product → Offer → price → priceCurrency → availability.
Google также способен использовать структурированные данные сайта для автоматического получения информации о товарах — включая название, цену и наличие — для Merchant Center.
Поэтому в 2026 году недостаточно просто красиво сверстать карточку:
Автомобиль в наличии
79 900 руб.
Желательно, чтобы цена, товар, предложение и наличие были корректно описаны и на уровне структуры страницы.
И здесь SEO постепенно становится не только работой с текстами, но и работой с архитектурой данных сайта.
Не нужно писать тексты «для роботов»
Есть опасность пойти в другую крайность и начать создавать огромные полотна текста исключительно ради AI.
Мы считаем это ошибкой.
Если пользователь спрашивает:
«Сколько стоит разработка корпоративного сайта?»
на странице должен существовать понятный ответ на этот вопрос — либо конкретная стоимость, либо диапазон, либо прозрачное объяснение, от чего она зависит.
Если спрашивает:
«Работаете ли вы с компаниями из Бреста?»
география работы не должна быть спрятана где-нибудь в футере.
Если спрашивает:
«Что входит в SEO-продвижение?»
сайт должен содержать нормальное описание состава услуги.
GEO в таком понимании — это не написание текста специально для ChatGPT или Gemini.
Это создание понятного, структурированного и достаточно полного источника информации, который одинаково полезен пользователю и системам, пытающимся ответить на его вопрос.
Видео, отзывы и экспертность тоже становятся частью поиска
Google отдельно рекомендует брендам публиковать подробные обзоры, инструкции и объясняющие видео. Причина проста: релевантный видеоконтент всё чаще непосредственно появляется в поисковой выдаче. Компания также рекомендует работать с отзывами, форумами и сообществами, поскольку пользователи ищут подтверждение информации от реальных людей.
Получается уже не классическая схема:
SEO → Google → сайт.
Экосистема становится шире:
сайт + Search + AI + видео + соцсети + отзывы + внешние упоминания.
Именно поэтому SEO, SMM, контент и performance-маркетинг всё сложнее эффективно развивать как полностью независимые направления.
Чек-лист: готов ли ваш сайт к AI-поиску
Мы бы проверили сайт минимум по следующим направлениям:
- Понятно ли из контента, чем занимается компания?
- Указаны ли конкретные товары и услуги?
- Понятна ли география работы?
- Есть ли актуальные цены или условия расчёта стоимости?
- Есть ли отдельные страницы под ключевые услуги и продукты?
- Отвечают ли страницы на реальные вопросы клиентов?
- Есть ли FAQ там, где он действительно полезен?
- Представлены ли реальные кейсы и выполненные проекты?
- Есть ли отзывы и другие сигналы доверия?
- Актуальна ли информация о компании и контактах?
- Используются ли подходящие структурированные данные?
- Есть ли качественные изображения и видео?
- Может ли поисковая система однозначно определить сущности: компанию, услугу, товар, цену, адрес, автора материала?
- Связан ли информационный контент с коммерческими страницами внутренними ссылками?
- Обновляется ли информация после изменения цен, ассортимента или условий?
Если на значительную часть вопросов ответ «нет», проблема уже шире, чем отсутствие нескольких SEO-текстов.
Что мы меняем в проектах HUTS.PRO
Для нас переход к AI-поиску не означает отказ от классического SEO.
Наоборот.
Техническое состояние сайта, индексация, скорость, структура, внутренняя перелинковка, семантика и качественный контент остаются фундаментом. Но поверх этого появляется ещё один уровень — насколько хорошо поисковые и генеративные системы способны понять бизнес и использовать информацию сайта при ответе на сложный пользовательский запрос.
Поэтому при разработке и продвижении сайтов мы всё больше смотрим не только на отдельные ключевые слова, но и на всю информационную модель проекта:
сущности → услуги → товары → география → характеристики → цены → вопросы → кейсы → отзывы → структурированные данные → связи между страницами.
Фактически хороший сайт 2026 года должен отвечать не только на запрос поискового робота:
«Какие ключевые слова есть на этой странице?»
а на гораздо более важный вопрос:
«Достаточно ли здесь информации, чтобы понять предложение компании и рекомендовать его человеку в подходящей ситуации?»
И именно в эту сторону сейчас движется поиск.
Источники
Основой материала стал The Retail Marketers’ Guide to the AI-Powered Holiday Season 2026 от Google и YouTube. В самом отчёте используются исследования Ipsos, Kantar и TransUnion, а также внутренние данные Google.
- Google: How AI Mode is changing the way people search — статистика по длине и характеру AI-запросов.
- Google: A new era for AI Search — Google I/O 2026 — данные об аудитории AI Mode и развитии AI Search.
- Google Merchant Center: Product detail and AI Mode — Google прямо связывает подробные данные о товарах с обнаружением в AI Mode.
- Google Merchant Center: Structured data markup — зачем Google нужны структурированные данные.